Дисперсійний аналіз (ДА) дозволяє оцінити наявність можливого впливу деяких факторів на досліджувану ознаку (функцію). Фактори існують якісні і кількісні, які не піддаються кількісному опису. Фактори позначаються літерами латинської абетки А, B, C …і т. д. Конкретні значення кожного фактора називаються рівнями цього фактора.

Ідея ДА полягає в розкладанні оцінки загальної дисперсії досліджуваної ознаки Х на складові, які залежать від впливу рівнів кожного фактора, від сумісного впливу декількох факторів та від різноманітних випадкових факторів.

В залежності від кількості факторів ДА поділяється на однофакторний, двофакторний та багатофакторний дисперсійний аналіз.

В залежності від виду рівнів факторів існує три типу моделей ДА: модель І-го типу – фактори мають фіксовані рівні; модель ІІ-го типу – фактори мають випадкові значення рівнів; модель ІІІ-го типу – деякі фактори мають фіксовані значення, а інші – випадкові рівні. Загальна теорія ДА розроблена тільки для моделі І-го типу.

Оцінка впливу факторів на досліджувану функцію визначається перевіркою нульової гіпотези рівності двох дисперсій при альтернативній Для перевірки гіпотези застосовується односторонній розподіл Фішера F-критерій.

Висновки про вплив факторів справедливі тільки для даного результату експерименту, при зміні діапазону, рівнів факторів, або умов проведення досліджень оцінка може змінитися.