Зміст

ВСТУП
1 МОДЕЛЮВАННЯ. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ: 1.1 Моделі. Математичні моделі; 1.2 Оптимізаційне моделювання; 1.3 Критерії оптимізації; 1.4 Основні етапи оптимізаційного моделювання; Контрольні запитання
2 МАТЕМАТИЧНІ ФУНКЦІЇ. МОДЕЛІ НА ЇХ ОСНОВІ: 2.1 Основи регресійний аналізу; 2.2 Функціональні та кореляційні залежності; 2.3 Метод найменших квадратів; 2.4 Множинна регресія; Контрольні запитання
3 ІМОВІРНІСНІ МОДЕЛІ: 3.1 Характеристики випадкових величин; 3.2 Закони розподілу випадкової величини; 3.2.1 Закони розподілу дискретної випадкової величини; 3.2.2 Закони розподілу неперервної випадкової величини; 3.3 Генеральна та вибіркова сукупності; 3.4 Обробка дослідних даних вибіркової сукупності; 3.5 Оцінка гіпотез; 3.6 Приклади обробки дослідних даних ймовірносними законами; 3.6.1 Обробка даних показовим законом розподілу; 3.6.2 Обробка даних нормальним законом розподілу; 3.6.3 Обробка даних за законом Вейбулла; Контрольні запитання
4 ОСНОВИ МОДЕЛЮВАННЯ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ: 4.1 Класифікація випадкових процесів; 4.1.1 Характеристики випадкових процесів; 4.1.2 Закони розподілу випадкових процесів; 4.2 Марківські випадкові процеси; 4.3 Методи теорії масового обслуговування; 4.3.1 Показники роботи системи масового обслуговування; 4.3.2 Характеристики систем масового обслуговування; 4.4 Оптимізація числа оборотних агрегатів методами теорії масового обслуговування; Контрольні запитання
5 СТАТИСТИЧНЕ ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ: 5.1 Загальні положення; 5.2 Моделювання випадкових чисел; 5.2.1 Генерування випадкових чисел; 5.2.2 Дискретна випадкова величина; 5.2.3 Безперервна випадкова величина; 5.3 Розв’язок задач теорії масового обслуговування; 5.3.1 Часткові питання моделювання випадкових процесів; 5.3.2 Алгоритм розв'язання задач з визначення числових характеристик систем масового обслуговування; 5.3.3 Дослідження характеристик функціонування станції технічного обслуговування автомобілів методом Монте-Карло; 5.4 Моделювання потреби підприємства в запасних частинах; 5.5 Моделювання оптимальної періодичності технічних впливів; 5.5.1 Моделювання оптимальної періодичності технічних впливів за допустимим рівнем безвідмовності; 5.5.2 Моделювання оптимальної періодичності технічних впливів за економічними показниками; Контрольні запитання
6 МЕТОДИ МЕРЕЖЕВОГО ПЛАНУВАННЯ: 6.1 Основні елементи мережевих графіків; 6.2 Правила побудови мережевих графіків; 6.3 Процес побудови мережевих графіків; 6.4 Розрахунок параметрів мережевої моделі; 6.4.1 Розрахунок тривалості повного шляху; 6.4.2 Розрахунок часу настання подій; 6.4.3 Розрахунок часу виконання робіт; 6.5 Мережевий графік ремонту автомобіля; 6.6 Поняття оптимізація і переваги мережевих моделей; Контрольні запитання
7 МЕТОДИ ЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ: 7.1 Загальні положення; 7.2 Двоїста задача лінійного програмування; 7.3 Формулювання задачі лінійного програмування; 7.4 Геометрична інтерпретація задачі лінійного програмування; 7.5 Симплексний метод розв’язку задач; 7.5.1 Основні положення методу; 7.5.2 Алгоритм методу; 7.6 Оптимізація вантажопотоків; 7.6.1 Формулювання «транспортної задачі»; 7.6.2 Послідовність розв’язку «транспортної задачі»; 7.6.3 Приклад розв’язку задачі; 7.7 Розробка раціональних маршрутів перевезень масових вантажів на підставі заявок клієнтів; 7.7.1 Постановка завдання; 7.7.2 Розробка раціональних маршрутів; 7.7.3 Розрахунок потрібного числа рухомого складу на маршруті; Контрольні запитання
8 МЕТОДИ ДИНАМІЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ: 8.1 Постановка задачі; 8.2 Принципи оптимізації; 8.3 Основне рівняння динамічного програмування; 8.3.1 Попередня (умовна) оптимізація; 8.3.2 Остаточна (безумовна) оптимізація; 8.4 Задача про маршрутизації; 8.4.1 Постановка завдання; 8.4.2 Побудова математичної моделі; 8.4.3 Послідовність розв’язку задачі; 8.5 Задачі заміни обладнання; 8.5.1 Постановка завдання; 8.5.2 Побудова математичної моделі; 8.5.3 Послідовність розв’язку задачі; Контрольні запитання
ДОДАТКИ
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
ПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ ТЕРМІНІВ