| 1.6. Геометричні ймовірності   При застосуванні понять суми і добутку подій часто подається наочна 
геометрична інтерпретація цих понять. На рисунках наочно проілюстровано поняття 
суми і добутку двох подій. Якщо подія А є попаданням точки в область А, відповідно подія 
В є попаданням точки в область В, то подія А+В є 
попадання в область А або В, або в їх спільну частину (рис. 1. 1). 
Подія АВ є попаданням точки в спільну частину областей А і В. Означення. Нехай задана область D з площею, яку позначимо “плD”. 
Тоді ймовірність попадання точки в область  , 
вважаючи достовірним попадання точки в D, обчислюється: 
 
 Теорема. Імовірність суми сумісних подій обчислюється за формулою: 
 Доведення. Ілюструється геометрично. 
 Вважаючи достовірним попадання точки в квадрат із стороною, рівною 1, маємо:  ;  ;
  ;  .
  .
 Зауваження 1. З цієї формули випливає рівність:   .
 Зауваження 2. Імовірність суми трьох сумісних подій обчислюється за 
формулою:      Приклад. Ймовірність попадання в деяку мішень при пострілі з першої 
гармати дорівнює  , 
при пострілі з другої гармати  . 
Знайти ймовірність поразки мішені при одночасному пострілі обох гармат. Мішень 
вражено, якщо буде хоча б одне попадання з будь-якої гармати. (Покажемо два 
різних розв’язання). І.  .   – імовірність хоча б одного попадання.
 ІІ. Знайдемо імовірність D – жодного попадання:  .
 Ймовірність хоча б одного попадання:  
 
 Приклад на геометричну імовірність. “Задача про зустріч” Два студенти А і В домовились зустрітись у визначеному місці 
між  12-ю і 13-ю годинами. Кожний, хто прийде першим, чекає другого протягом 20 хвилин, після чого йде з 
місця зустрічі. Чому дорівнює імовірність зустрічі студентів А і В, 
якщо прихід кожного з них протягом даного часу може відбутись навгад і моменти 
приходу незалежні. Розв’язання. 
 Позначимо моменти приходу студента  А через  а студента В  через  (рис. 1.5). Для того, щоб зустріч відбулась, необхідно і достатньо, щоб:  ;
  .
  Моменти  і  показуємо як декартові координати на площині; за одиницю масштабу виберемо 
хвилину. Всі можливі виходи показуються точками квадрата із сторонами 60; ті, 
які сприяють зустрічі, розташуються в заштрихованій області.
 Шукана ймовірність дорівнює відношенню площі заштрихованої фігури до площі 
всього квадрата:  .
 Задача Бюффона вперше зустрічається в роботі Уайтворта “Вибір і 
шанс”(Choice and chance – London, 1886, chap III, p. 242 – 243). Задача була 
розв’язана Уайтвортом звичайним способом, який ми використовуємо і зараз. Було 
підраховано і ймовірність зустрічі. Ця задача знаходила застосування в задачах 
організації виробництва. Уже в першій половині XVII століття стало зрозумілим, що класичне означення 
поняття ймовірності має обмежену область застосування і виникають ситуації, коли 
воно не діє. Першим, хто зробив крок у напрямку розвитку геометричної 
ймовірності, був Х. Гюйгенс в 1692 році. Однак в перекладі, здійсненому Д. А.  
Арбутнотом, задачі на геометричну ймовірність були винесені в додаток як такі, 
що мають “важкий характер”. Принцип задач полягав у тому, що вводиться міра 
множини сприятливих події випадків і береться її відношення до міри множини всіх 
можливих випадків. Згодом цією темою займався Ж. Бюффон, який двічі опубліковував роботи, що 
присвячені геометричній ймовірності (1733 і 1777), в яких головною ідеєю вченого 
було “показати, що геометрія може бути використана як аналітичний інструмент в 
області теорії ймовірностей", у той час, як геометрія здавалась малопотрібною 
для таких цілей. Ж. Бюффон сформулював відому задачу “кидання голки”. Яка 
ймовірність того, що голка перетне одну з паралельних прямих? Наведемо її формулювання, опустивши доведення. Площина розграфлена рівновіддаленими прямими. На площину навгад кидається 
голка. Один гравець стверджує, що голка перетне одну з паралельних прямих, а 
інший  що не перетне. Бюффон вважав, що шукана ймовірність дорівнює  , 
тоді як в дійсності вона дорівнює  . 
Після Бюффона задачі на геометричну ймовірність стали систематично включати в 
трактати і підручники з теорії ймовірності. |