Розділ 5 СТОХАСТИЧНІ МОДЕЛІ ДИСКРЕТНИХ ЛІНІЙНИХ ДИНАМІЧНИХ СИСТЕМ З ЗОСЕРЕДЖЕНИМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ОСНОВІ ЧАСОВИХ РЯДІВ

5.2 Синтез моделі стаціонарного часового ряду на основі лінійного фільтра


Послідовність некорельованих і розподілених нормально випадкових імпульсів at з нульовим середнім значенням і дисперсією

  (5.20)

називають дискретним білим шумом.

Спробуємо використати імпульси білого шуму at для побудови моделі часового ряду zt у такий спосіб

  (5.21)

де μ — рівень відліку (середнє значення) часового ряду zt, а ψk, k = 1,2,... — коефіцієнти ваги імпульсів білого шуму, з якими вони входять до суми (5.21).

Здійснимо операцію центрування часового ряду zt , віднявши від zt середнє значення μ. Для центрованого часового ряду

  (5.22)

Із (5.21) отримаємо:

  (5.23)

Використовуючи для імпульсів at-m співвідношення (5.5), із (5.23) маємо:

  (5.24)

Позначимо

  (5.25)

З урахуванням (5.25) співвідношення (5.24) можна записати таким чином:

  (5.26)

Функцію Ψ(B) називають передаточною функцією фільтра, який перетворює послідовність імпульсів білого шуму at у часовий ряд з заданими властивостями (рис. 5.2).

Коефіцієнти фільтра ψk, k = 1, 2,... підбираються у процедурі мінімізації критерію (5.1) при l = 0.


Рисунок 5.2 — Структурна схема лінійного фільтра