3 Список рекомендованої літератури

1. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.
2. Блюмин С. Л., Шуйкова И. А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. Липецк : ЛЭГИ, 2001. 138 с.
3. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига : Зинатне, 1990. 184 с.
4. Вятченин Д. А. Нечеткие методы автоматической классификации: Монография. Мн. : УП «Технопринт», 2004. 219 с.
5. Гитис Л. Х. Статистическая классификация и кластерный анализ. – М. : МГГУ, 2003. 57 с.
6. Дубовой В. М., Глонь О. В. Моделювання систем керування в умовах невизначеності: монографія. Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2004. 169 с.
7. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. – М. : Статистика, 1977. 128 с.
8. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М. : Мир, 1976. 163 с.
9. Ивахненко А. Г. Моделирование сложных систем по эксперимен­тальным данным. – М. : Радо и связь, 1987. 120 с.
10. Мандель И. Д. Кластерный анализ. М. : Статистика, 1988. 176 с.
11. Минаев Ю. Н. Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М. : Горячая Линия-Телеком, 2003. 205 с.
12. Мокін Б. І., Мокін В. Б., Мокін О. Б. Математичні методи ідентифікації динамічних систем: навчальний посібник. Вінниця : ВНТУ, 2010. 260 с.
13. Нариньяни А. С. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний // Изв. АН СССР. Тех. кибернетика. 1986. № 5. С. 3–28.
14. Олдендерфер М. С., Блешфилд Р. К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М. : Финансы и статистика, 1989. С. 139-215.
15. Олизаренко С. А., Перепелица А. В., Капранов В. А. Нечеткие логические системы интервального типа 2. Архитектура и механизм вывода // Системи обробки інформації. 2011. №5 (95). С. 156-164.
16. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница : Универсум-Винница, 1999. 320 с.
17. Целых А. Н., Тимошенко Р. П. Некоторые теоретико-множественные операции над интервальными нечеткими множествами в моделях искусственного интеллекта // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2001. № 2. С. 69-76.
18. Wang L. X., Mendel J. M. Generating Fuzzy Rules from Numerical Data, with Applications // Signal and Image Processing Institute, University of Southern California, Department of Electrical Engineering-Systems, 1991. 63 p